テキストの有用性を維持
機密情報を自然な代替値に置き換え、アプリケーション内で元の値を復元します。
機密情報を自然な代替値に置き換え、アプリケーション内で元の値を復元します。
ドイツのマネージドAPI、またはオフラインを含む自社環境でShinrAIを利用できます。
公開料金プランと有効期限のないパック。導入パートナーの支援も任意で利用できます。
公開機能の確認日: 。利用可否は製品、バージョン、契約によって異なります。
提供中 · プレビュー · 個別実装 · 引用元に記載なし
| 選択のポイント | ShinrAI | Azure AI Language PII | Google Sensitive Data Protection | Amazon Comprehend | Presidio | Limina | Tonic Textual |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 意味を保つ置換テキスト | 提供中 自然で一貫した置換。マスクやラベル化にも対応。 出典 | プレビュー マスクやラベルに加え、合成値による置換。 出典 | 提供中 暗号トークン。形式を保持する暗号化にも対応。 出典 | 提供中 個人情報の検出と文字マスク。 出典 | 提供中 置換、マスク、ハッシュ、暗号化。独自処理にも対応。 出典 | 提供中 合成個人情報、仮名化、マスク処理。 出典 | 提供中 合成値への置換と可逆トークン化。 出典 |
| 復元と管理 | 提供中 対応表をアプリケーション側で保持し、元の値を復元します。 出典 | 記載なし 引用したPIIポリシーには、顧客が保持する可逆対応表の記載がありません。 出典 | 提供中 顧客が管理する暗号鍵で再識別。 出典 | 記載なし 個人情報のマスク処理には復元用対応表の記載がありません。 出典 | 個別実装 復号に対応。鍵や独自対応表はアプリケーションが管理します。 出典 | 提供中 指定したエンティティ対応表で再識別。 出典 | 提供中 可逆トークンと、置換の一貫性設定。 出典 |
| 導入方法 | 提供中 ドイツのSTACKITで管理運用、または署名付きオフライン有効化による自社環境。 出典 | 提供中 AzureサービスとPIIコンテナ。コンテナの課金条件が適用されます。 出典 | 提供中 Google Cloudのマネージドサービス。 出典 | 提供中 AWSのマネージドサービス。 出典 | 個別実装 セルフホストのライブラリとコンテナ。運用は利用者が担当します。 出典 | 提供中 プライベートVPCまたはオンプレミスのコンテナ。 出典 | 提供中 プランによりクラウドまたはセルフホスト。 出典 |
| 言語と品質 | 提供中 15言語・地域、ヘブライ語はベータ。バージョン別評価を公開。 出典 | 提供中 言語やエンティティの対応範囲はモデルとAPIバージョンで異なります。 出典 | 提供中 言語対応は検出器ごとに異なります。対象テキストとinfoTypesで評価してください。 出典 | 提供中 個人情報検出は英語とスペイン語に対応。 出典 | 個別実装 対応範囲は導入した認識器とNLPモデルによります。 出典 | 提供中 提供元は52言語を掲げています。用途に応じて評価してください。 出典 | 提供中 選択した構成の言語とエンティティの対応範囲を評価してください。 出典 |
| 連携と文書 | 提供中 ネイティブAPI、文書化された互換アダプター、アプリガイド。パートナー支援は任意。 出典 | 提供中 Azure API、SDK、非同期テキスト処理。 出典 | 提供中 クラウドAPIと設定可能な非識別化ワークフロー。 出典 | 提供中 リアルタイム検出と非同期文書マスク。 出典 | 個別実装 開発者向けツールキット。文書処理パイプラインと運用の構築が必要です。 出典 | 提供中 構造化・非構造化データ向けのAPIとコンテナ連携。 出典 | 提供中 文書データセットと設定可能な合成ワークフロー。 出典 |
| 料金とサポート | 提供中 公開月額プラン、有効期限のないパック、任意のオンボーディング。 出典 | 提供中 公開サービス料金。Azureサポートは別途購入。 出典 | 提供中 検査と変換の従量課金。 出典 | 提供中 API操作とテキスト量による従量課金。 出典 | 個別実装 オープンソースのツールキット。ホスティング、実装、サポート費用が必要です。 出典 | 提供中 契約条件は提供元にお問い合わせください。 出典 | 提供中 公開プランと法人見積もり。含まれる処理量を比較してください。 出典 |
言語数や提供元の評価値は定義が異なります。言語やカテゴリの数だけでは、対象文書での品質の優劣は判断できません。
ビジネス・医療文書を各言語・地域200件で評価。エンティティ境界の完全一致を採点し、ヘブライ語ベータを含みます。Innoviusによるモデル単体の評価で、サービス全体の精度保証ではありません。
同じ27件のチャット攻撃セットを重複一致で評価。小規模な標本で、厳密スパンの言語別評価とは直接比較できません。このセットではAzureプレビューが首位です。バージョンと実行条件はベンチマークに掲載しています。
重複スパンF1 · 27メッセージ · Innovius評価
ベンチマーク全体を見る →F1は適合率と再現率のバランスを表します。完全一致と重複一致では評価目的が異なり、結果はデータセット、エンティティ対応、モデル、設定に依存します。
ShinrAIは多言語で高い評価を得ていますが、長文書や合成事務文書の一部テストでは他のシステムが上回ります。全評価と代表的なパイロットで構成を選んでください。
対応するクライアント仕様を維持し、自社文書でShinrAIの予測を評価してください。