Détecter, remplacer et restaurer les données personnelles

Utilisez les API de texte natives pour la détection et un remplacement réversible et cohérent.

Détecter les données personnelles

POST /v1/analyze accepte un champ text ou un tableau texts . Les positions natives comptent les points de code Unicode à partir de zéro ; endIndex est exclusif.

GET /v1/models liste les modèles et niveaux API accessibles à votre clé. OpenAPI est la référence native lisible par machine.

Qu’est-ce que le chiffrement sémantique ?

ShinrAI appelle chiffrement sémantique son remplacement réversible qui préserve le contexte. Cette pseudonymisation remplace les valeurs sensibles par des alternatives utiles ; votre application peut restaurer les originaux grâce à sa correspondance.

Protégez la correspondance comme une donnée sensible et excluez-la des prompts. Des remplacements réalistes ne signifient pas que chaque mot est chiffré cryptographiquement ni que le texte est automatiquement anonyme.

Langues et catégories de données · Historique des modèles · Comparer ShinrAI

Remplacer les données personnelles et conserver la correspondance

POST /v1/redact renvoie le texte transformé. Choisissez replace pour des valeurs de substitution réalistes et cohérentes, mask pour masquer les caractères, ou label pour des étiquettes d’entités telles que [PERSON].

curl https://api.shinrai.innovius.io/v1/redact \
  -H "Authorization: Bearer $SHINRAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"Contact Emma at emma@example.com","mode":"replace"}'

{
  "mode": "replace",
  "tier": "standard",
  "text": "Contact Nora at nora@example.net",
  "mapping": {
    "Emma": "Nora",
    "emma@example.com": "nora@example.net"
  },
  "usage": {
    "records": 1,
    "weighted_records": 1.0,
    "tier": "standard",
    "balance_after": 9998.0
  }
}

Conservez la mapping retournée en sécurité dans votre application si vous devez restaurer le texte. Envoyez known_replacements pour réutiliser les valeurs de substitution entre appels ; reserved_replacements exclut les valeurs à ne pas générer. mask_char contrôle le masquage et utilise par défaut *.

Vérifiez les détections sur des documents représentatifs. Les textes pseudonymisés et les correspondances de restauration peuvent rester sensibles ; la transformation ne garantit pas l’anonymisation.

Conserver des remplacements cohérents dans un lot

Utilisez POST /v1/redact/batch lorsque plusieurs enregistrements appartiennent au même flux. ShinrAI conserve une seule table de remplacement pour la requête et peut réutiliser les correspondances fournies dans known_replacements.

{"texts":["Emma owns the case.","Email Emma at emma@example.com"],"mode":"replace","include_mapping":true}

Les correspondances renvoyées contiennent les valeurs d’origine. Stockez-les comme données applicatives sensibles et excluez-les des invites du modèle.